计算机应用研究

作者：徐江玲,陈兴荣,

单位：中国地质大学(武汉)数学与物理学院,武汉430000；

关键词：多标签文本分类,标签相关性,层级图表示,标签组嵌入,标签文本注意力,

多标签文本分类是一项基础而实用的任务，其目的是为文本分配多个可能的标签。近年来，人们提出了许多基于深度学习的标签关联模型，以结合标签的信息来学习文本的语义表示，取得了良好的分类性能。通过改进标签关联的建模和文本语义表示来推进这一研究方向。一方面，构建的层级图标签表示，除了学习每个标签的局部语义外，还进一步研究多个标签共享的全局语义；另一方面，为了捕捉标签和文本内容间的联系并加以利用，使用标签文本注意机制来引导文本特征的学习过程。在三个多标签基准数据集上的实验表明，该模型与其他方法相比具有更好的分类性能。

来源：2024年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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