计算机应用研究

作者：苏杭,胡亚豪,潘志松,

单位：陆军工程大学指挥控制工程学院,南京210007；

关键词：事件抽取,低资源,提示调优,预训练语言模型,论元抽取,

基金：国家自然科学基金资助项目；；

针对现有流水线式事件抽取方法依靠大量训练数据、在低资源情况下难以快速迁移运用等问题，利用提示调优技术，提出适用于低资源场景下的流水线式事件抽取方法（low-resource event extraction method using the multi-information fusion with prompt tuning，IFPT）。该方法通过构造语义映射和提示模板充分利用事件类型描述、实体类型等多种信息，能够高效使用有限训练数据，流水线式地完成事件检测和论元抽取。实验结果表明，在低资源情况下，IFPT方法论元抽取性能超过了所有基准模型，采取流水线方式能够达到与SOTA模型相媲美的性能。

来源：2024年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2024年第2期