计算机应用研究

作者：司强毅,陈祎鹏,杨哲,

单位：1.苏州城市学院信息化建设与管理中心,江苏苏州215104；2.苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006；

关键词：移动边缘计算,资源分配,缓存优化,势博弈,李雅普诺夫优化,

基金：国家自然科学基金资助项目(62072321)；江苏省高校自然科学基金资助项目(20KJB520002)；江苏省未来网络科研基金资助项目(FNSRFP-2021-YB-38)；江苏高校优势学科建设工程资助项目；；

移动边缘计算研究中，边缘服务器通过缓存任务数据可以有效节约计算资源，但如何分配缓存资源解决边缘服务器的竞争关系，以及能耗和效益问题，达到系统性能最优是一个NP难问题。为此提出基于缓存优化的在线势博弈资源分配策略OPSCO（online potential-game strategy based on cache optimization），采用新的缓存替换策略CASCU（cache allocation strategy based on cache utility），最大化缓存的效用。通过优化边缘服务器的效益指示函数，将缓存替换代价等因素与李雅普诺夫优化、势博弈以及EWA（exponential weighting algorithm）算法结合，对边缘服务器的竞争关系建模，进行势博弈相关证明和分析。仿真结果表明，OPSCO相比于其他资源分配策略，可以明显提升任务完成率和缓存效用，并降低设备能耗和时间开销，解决了移动边缘计算在线缓存场景中的资源分配以及数据缓存问题。

来源：2024年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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