计算机应用研究

作者：陆海锋,赵嘉凌,欧阳学名,周娜琴,左利云,

单位：1.肇庆学院信息中心,广东肇庆526061；2.华南理工大学软件学院,广州510006；3.广州大学网络空间安全学院,广州510006；4.广东石油化工学院计算机学院,广东茂名525000；

关键词：云计算,微服务,容器,加速粒子群算法,多目标优化,

基金：国家自然科学基金资助项目(62002078)；广东省自然科学基金资助项目(2023A1515012874)；广东省科技专项资金资助项目(2021S0053)；；

基于容器的微服务部署是一个具有挑战性的问题，为获得更好的用户体验并给云供应商带来更多的利润，需要在降低微服务的故障率和减少响应时间的同时提高资源利用率。提出了一种改进的加速粒子群优化算法，用于解决集群中微服务容器部署的多目标优化问题。该算法通过考虑微服务之间的调用关系，使得容器聚集在一起，从而降低服务的数据传输成本、减少故障率，并提高集群资源利用率。与现有部署算法相比，实验结果表明，所提出的优化算法在服务间的数据传输开销、故障率和资源利用率等性能指标上有明显改善。具体表现在：容器聚集度的提升达到40%以上，数据传输消耗平均有提升4%以上，故障率减少10%~20%，利用率提升3%左右。

来源：2024年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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