计算机应用研究

作者：柴岩,王如新,任生,

单位：辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新125105；

关键词：蜜獾算法,Cubic混沌映射,双种群协同优化,柯西随机反向扰动,工程应用,

基金：教育部规划基金青年项目(21YJCZH204)；辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-301)；辽宁省教育厅资助项目(LJKMZ20220694)；；

针对蜜獾算法存在的局部搜索能力不足、易陷入局部最优值等问题，提出一种双种群协同演化的改进蜜獾算法。在初始化阶段采用Cubic混沌映射对种群进行初始化，扩大可行解的搜索范围并提高种群的分布均衡性；引入融合黏菌算法和蜜獾算法的双种群优化机制，依托两者的更新优势协同推进个体逼近目标位置，进而提高整个算法的搜索效率和优化性能；采用柯西随机反向扰动策略对蜜獾种群最优位置进行扰动，以提高算法跳出局部最优的能力。通过评估单一策略的改进有效性实验、与七种对比算法的不同高维实验以及Wilcoxon秩和检验，结果表明该算法具有良好的收敛精度和求解速度。最后将改进算法应用于压缩弹簧设计和压力容器设计问题，进一步验证了改进策略的有效性及该算法的工程实用性。

来源：2024年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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