计算机应用研究

作者：敖山,常现,王辉,申自浩,刘琨,刘沛骞,

单位：河南理工大学a.计算机科学与技术学院;b.软件学院,河南焦作454000；

关键词：群智感知,任务分配,位置隐私保护,同态加密,模糊聚类,

基金：国家自然科学基金资助项目(61300216)；河南省高等学校重点科研资助项目(23A520033)；河南理工大学博士基金资助项目(B2020-32,B2022-16)；；

为了解决群智感知中隐私泄露和多任务分配的问题，提出了一种边缘辅助群智感知位置隐私保护（EALP）多任务分配机制。首先，考虑群感知任务具有地理相近特征，利用改进的模糊聚类（FCM）算法对任务位置进行聚类组合，改进聚类数目指标，提高多任务分配的合理性。接着，为了防止云平台和感知用户之间的共谋，在任务分配阶段，提出一种位置隐私保护协议，在感知用户、云服务器和边缘节点之间部署同态加密，云感知平台能够安全地计算感知用户的移动距离，而不知道感知用户的位置和任务聚类中心位置。最后，提出了一种基于蚁群算法多任务分配优化方案，兼顾平台和感知用户两者利益，优化感知用户执行任务路径。实验结果表明，与同类方法相比，所提机制在保护位置隐私的前提下提高了任务完成率，降低了系统的感知成本和用户移动成本。

来源：2024年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2024年第4期