计算机应用研究

作者：张其文,关定坤,

单位：兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050；

关键词：复杂网络,社区发现,群体智能,鲸鱼优化,部队协同,

基金：国家自然科学基金资助项目(62162040,62063021)；；

针对于鲸鱼优化算法（WOA）多样性不足、两搜索阶段信息交流效率低、不平衡的问题，这里借用武装部队协同作战机理，提出一种新的WOA用于社区发现。为解决包围捕食阶段多样性不足的问题，引入“邻居潜力”学习模型，提高WOA的全局搜索能力和学习广度；为解决两捕食阶段信息交流效率的低问题，提出鲸鱼指挥官领导的气泡网捕食，确保搜索信息能有效利用；为解决两种捕食机制不平衡的问题，采用改进的学习自动机引导鲸鱼种群向有希望区域移动。同时，考虑到复杂网络社区发现是离散问题，提出了一种基于拓扑特性的新编码离散演化规则。最后，通过真实数据集测试并与其他算法比较，结果表明，该算法相较于对比算法具有更优的寻优能力，验证了算法的有效性。

来源：2024年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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