计算机应用研究

作者：张志恒,王德光,

单位：贵州大学电气工程学院,贵阳550025；

关键词：离散事件系统,故障诊断,主动学习,抽象技术,故障特征,

基金：贵州省教育厅青年科技人才成长资助项目(黔教合KY字［2022］138号)；贵州省省级科技计划资助项目(黔科合基础-ZK［2022］一般103)；贵州省教育厅创新群体资助项目(黔科合支撑［2021］012)；；

针对离散事件系统模型难以建立的大型实际系统，无法对其进行有效故障诊断的问题，提出一种基于主动学习的故障诊断方法。首先，为获取到的系统事件日志添加正常/故障标签，并将日志集划分为训练集和测试集，提出一种基于抽象技术的迭代算法提取训练集中日志的故障特征样本。然后，通过故障特征样本构造初始故障识别器，并利用测试集中的日志检验识别器的准确性。仿真结果表明，该故障诊断算法使得模型未知下诊断精度更高。最后，实例说明系统模型未知下故障诊断算法的应用。与现有研究相比，提出的方法可以在系统模型未知下进行故障诊断且算法复杂度为多项式，诊断精度更高，应用范围更加广泛。

来源：2024年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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