计算机应用研究

作者：李世维,谭方青,

单位：桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室,广西桂林541004；

关键词：去蜂窝大规模MIMO,时延,移动边缘计算,图匹配,鲸鱼优化算法,

基金：国家自然科学基金资助项目(62261013)；广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2022年主任基金资助项目(GXKL06220104)；；

面向B5G和6G的新兴网络架构和技术服务需求，将去蜂窝大规模多输入多输出（cell-free massive MIMO，CF-mMIMO）赋能于移动边缘计算（mobile edge computing，MEC），有助于处理分布式物联网中的计算密集型和延迟敏感型任务。针对CF-mMIMO辅助的MEC系统，在能量限制下意在最大限度地减少完成不同任务类型的计算任务的延迟。为完成以上目标，设计了一种基于本地设备（user equipment，UE）、多接入点（access point，AP）和中心处理器的云-边-端协作的任务卸载策略。具体地，首先根据每个UE和AP服务的不同数据类型，利用凸优化和图匹配方法交替迭代，进行卸载关联和任务比例的优化；然后在回传链路的限制下，提出一种改进的二进制鲸鱼优化算法，将未分配终端和关联接入点任务进一步卸载至处理高效的云端。所提算法相较于蚁群优化算法、混合灰狼优化算法等其他的元启发式效果更优，在离散的卸载优化问题上表现较好，可以为分布式网络提供良好的卸载优化策略并大幅度降低整体网络的平均时延。

来源：2024年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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