计算机应用研究

作者：董君,叶春明,

单位：1.河南工学院管理学院,河南新乡453003；2.上海理工大学管理学院,上海200093；

关键词：鲸鱼群算法,多源供能,波动性,耦合优化,

基金：河南省软科学研究计划资助项目(232400411101)；河南工学院博士科研启动项目(KQ2106)；河南省高等学校重点科研项目(24A630009)；；

多源供能是提高清洁能源占比，助力制造企业绿色低碳转型的有效方式。然而受季节、天气等因素影响，可再生能源出力存在波动性，影响能源系统供应的稳定性。针对该问题，构建了企业生产运作与能源计划耦合优化的不确定整数规划模型，利用区间数描述能源出力的不确定信息。同时通过设计多种群融合策略、外部档案更新策略，提出了多目标混合鲸鱼群算法，有效地利用各个算法的寻优特性，提升整体性能，获得更优的Pareto解集。最后通过算法性能和能源策略对比实验，证明了所构建模型及求解方法的可行性和有效性。同时验证了所设计算法对求解不确定优化模型的优势和竞争力，以及多源供能模式能够有效帮助企业实现节能减排、可持续生产目标。

来源：2024年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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