计算机应用研究

作者：庞宇,吴天次,王元发,贾美平,周前能,

单位：1.重庆邮电大学光电信息感测与信息传输实验室,重庆400065；2.重庆西南集成电路设计有限责任公司,重庆401332；

关键词：内窥镜,视频去雾,暗通道先验,FPGA,实时处理,

基金：重庆市自然科学基金资助项目(cstc2021jcyj-msxmX0590)；重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2021jscx-gksbX0038)；重庆教委科学技术研究计划资助项目(KJQN202300637)；；

内窥镜去雾算法在医疗领域具有广泛应用，为临床医生提供清晰、实时的图像。去雾技术虽然已经取得较大的进步，但去雾算法的复杂度较高，在内窥镜等复杂情况下硬件实现较为困难。为了在硬件上实现内窥镜实时去雾效果，对暗通道先验算法进行改进，降低硬件资源消耗和时间复杂度。该改进算法选择适合硬件的大气光照强度估计值、透射率补偿值以及采用流水线结构实现有雾图像的处理。采用Xilinx的ZYNQ7020实现该算法硬件电路，实时处理分辨率为640×480的视频图像，速度可达到260 fps，消耗LUT仅为1.28 K，寄存器619个单元。实验结果表明，相比于传统算法，改进算法具有处理速度快、功耗低、可移植性强的特点，满足内窥镜需要实时处理视频的要求。

来源：2024年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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