计算机应用研究

作者：焦昌成,王少威,

单位：1.武汉科技大学a.计算机科学与技术学院;b.机器人与智能系统研究院,武汉430065；2.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉430065；

关键词：三维迷宫,奖励设计,强化学习,事件触发,

基金：国家自然科学基金资助项目(62073249)；湖北省技术创新专项重大资助项目(2019AAA071)；；

动态三维迷宫是较为困难的、具有不确定性和不完全信息的强化学习任务环境，使用常规奖励函数在此环境中训练任务，速度缓慢甚至可能无法完成。为解决利用强化学习在动态迷宫中寻找多目标的问题，提出一种基于事件触发的综合奖励方案。该方案将三维迷宫中各种行为状态表达为各种事件，再由事件驱动奖励。奖励分为环境奖励和内部奖励，其中环境奖励与三维迷宫任务直接相关，含有体现任务目标的节点奖励和任务约束的约束奖励。内部奖励与智能体学习过程中的状态感受相关，含有判断奖励和心情奖励。在实验中，综合奖励的性能均值相较于改进奖励提升54.66%。结果表明，综合奖励方案在提高完成任务满意度、增强探索能力、提升训练效率方面具有优势。

来源：2024年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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