计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2024年第6期:基于改进粒子群算法的机械臂能耗轨迹优化

发布日期:

作者:温琼阳,朱学军,李毅,余坼操,

单位:宁夏大学机械工程学院,银川750021;

关键词:机械臂,最小能耗,轨迹规划,拓扑结构,改进粒子群算法,

基金:国家自然科学基金资助项目(51765056);;

针对工业机器人能耗轨迹优化问题,提出了一种基于金字塔层拓扑结构的粒子群算法。该算法引入了金字塔层式的拓扑结构,将粒子进行排序、分层,从而改进算法的竞争策略,增加了种群多样性;引入了新的合作策略以更新粒子的速度和位置;引入胜利百分比来自适应地调整粒子群算法的权重系数,提高了粒子的搜索效率。为了验证该算法的有效性,在测试函数集上进行了测试,并与其他八种变体粒子群算法进行比较,结果表明所提出的算法性能具有显著优势。最后将该算法应用到工业机器人轨迹规划中,仿真实验表明该算法能有效求解机器人的能耗最优轨迹,机器人的能耗明显减低,且满足工业机器人的运动学及动力学约束。

来源:2024年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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