计算机应用研究

作者：陈立峰,刘佳,董炜娜,孙文权,潘晓中,

单位：武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室,西安710086；

关键词：神经辐射场,3D水印,鲁棒性,黑盒水印,

基金：国家自然科学基金面上项目；国家自然科学基金资助项目；；

针对隐式表示的3D模型的版权保护问题，提出了一种面向神经辐射场（NeRF）的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印，再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入，生成新视角下的图像作为后门图像，接着利用神经网络的过参数化方法设计一个水印提取器，获取该视角下嵌入的水印图像。在黑盒场景下，一旦怀疑3D模型被未经授权地使用，验证方则可以通过秘密视角提取水印以验证网络版权。实验结果表明，所提算法提取水印不仅具有良好的视觉效果，而且对不同类型的噪声攻击具有较好的抵抗能力。

来源：2024年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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