计算机应用研究

作者：诸葛晶昌,张一鸣,单绪宝,王世政,王颖佳,康春华,

单位：1.中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300；2.首都机场集团有限公司北京大兴国际机场,北京102600；

关键词：新能源特种车辆,充电桩,充电调度,改进的自适应变异粒子群算法,均衡使用,

基金：首都机场集团公司科技项目(BDIA-GK(2021)005)；；

在机场区域内，新能源特种车辆充电具有很大的随机性，且不同种类特种车辆充电情况各不相同，造成飞行区内各充电桩利用率相差过大，影响机场配电网的健康运行。针对上述现象，设计了十一车型两阶段特种车辆协同充电调度策略。第一阶段通过分析不同车辆对航班的保障流程，以同一车辆对相邻航班保障起始时间差值最小为目标，生成存在充电需求的车辆序列。第二阶段以减小飞行区各区充电桩时间利用率方差和车辆充电排队时间为目标，在上一阶段车辆序列基础上采用改进的自适应变异粒子群算法进行模型求解，并以国内某枢纽机场的实际车辆充电数据进行对比验证。实验表明，采用该算法后，车辆充电时的等待时间降低了93.5%、飞行区充电桩时间利用率的整体方差下降了88.7%，达到了均衡使用充电桩的目标。

来源：2024年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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