计算机应用研究

作者：刘汝鸿,栗娟,

单位：武汉工程大学a.计算机科学与工程学院;b.智能机器人湖北省重点实验室,武汉430205；

关键词：区块链,物联网,边缘计算,数据保护,边缘卸载,

基金：国家自然科学基金资助项目(62102292)；智能机器人湖北省重点实验室(武汉工程大学)科研资助项目(HBIRL202204)；武汉工程大学青年教师基金资助项目(K202035)；武汉市知识创新专项曙光项目(2023010201020440)；武汉工程大学研究生教育创新基金资助项目(CX2023300)；；

物联网（IoT）设备的广泛应用带来了数据安全性和完整性的挑战。针对这一问题，提出了一种区块链物联网边缘卸载策略，专注于数据保护。该策略通过将IoT设备数据上传至区块链，利用其不可窜改性和可追溯性来保障数据安全。鉴于区块链的工作量证明（PoW）共识算法在数据验证和区块添加方面的高计算资源需求，该策略采用边缘计算技术，将PoW共识过程卸载至边缘服务器执行。进一步地，设计并实现了一个多目标边缘卸载算法（multi-object edge offloading algorithm，MEOA），以寻找最优卸载策略，动态调整PoW共识难度，实现系统安全性与运行效率的平衡。仿真实验结果表明，该策略相比其他卸载策略，在提高IoT设备数据上链效率、降低时间和能耗成本方面表现优异，同时确保了数据安全性和完整性。

来源：2024年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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