计算机应用研究

作者：陈福军,吴润秀,肖人彬,王晖,赵嘉,

单位：1.南昌工程学院a.信息工程学院;b.南昌市智慧城市物联感知与协同计算重点实验室,南昌330099；2.华中科技大学人工智能与自动化学院,武汉430074；

关键词：狼群算法,多目标优化,精英引导,信息交互,变异算子,

基金：国家自然科学基金资助项目(52069014)；；

鉴于狼群算法在单目标优化问题上的优越表现，结合狼群的生物习性将其运用到多目标优化问题上，提出一种精英引导和信息交互的多目标狼群算法（MOWPA-EGII）。首先，提出精英引导策略，利用外部档案中的精英狼和当前子种群的头狼共同引导种群移动，让人工狼均匀地分布在整个搜索空间，增强算法的全局搜索能力；其次，设计信息交互机制，模拟狼群捕猎过程中的信息传递，具有不同优势的个体可以相互传递信息，保证狼群的捕猎效率，提高算法勘探Pareto最优解的能力；最后，加入变异算子，扰动人工狼的移动方向，让算法跳出局部最优，增强算法的局部搜索能力。为了验证MOWPA-EGII的有效性，将其与5种经典算法和10种新近算法进行比较，结果表明MOWPA-EGII拥有良好的收敛性和多样性，证明了所提算法具有较好的优化性能。

来源：2024年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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