计算机应用研究

作者：孔丽茹,陈玉明,傅兴宇,江海亮,许进程,

单位：1.厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建厦门361024；2.厦门万银智能科技有限公司,福建厦门361024；

关键词：逻辑回归,粒计算,向量旋转,粒逻辑回归,损失函数,

基金：国家自然科学基金资助项目(61976183)；；

逻辑回归（LR）作为监督学习的二元分类广义线性分类器，在处理线性数据方面表现出结构简单、解释性强，拟合效果好的特点。然而，当面对高维、不确定性和线性不可分数据时，逻辑回归的分类效果受到限制。针对逻辑回归的固有缺陷，引入粒计算理论，借助粒化的优势提出一种新型的逻辑回归模型：旋转粒逻辑回归。通过引入旋转粒化理论，在特征两两组合形成的平面坐标系上旋转不同角度，构建旋转粒子，多平面坐标系上粒化构造旋转粒向量。进一步定义粒的大小、度量和运算规则，提出旋转粒逻辑回归的损失函数。通过求解损失函数，得到旋转粒逻辑回归的优化解。最后，采用多个UCI数据集进行实验，从多个评价指标比较的结果表明旋转粒逻辑回归模型的有效性。

来源：2024年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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