计算机应用研究

作者：薛颂东,李永豪,赵红燕,

单位：太原科技大学计算机科学与技术学院,太原030024；

关键词：多粒度阅读器,图注意力网络,文档级事件抽取,

基金：山西省基础研究计划资助项目(202203021211199)；智能信息处理山西省重点实验室开放基金资助项目(CICIP2022004)；太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20212075)；；

文档级事件抽取面临论元分散和多事件两大挑战，已有工作大多采用逐句抽取候选论元的方式，难以建模跨句的上下文信息。为此，提出了一种基于多粒度阅读器和图注意网络的文档级事件抽取模型，采用多粒度阅读器实现多层次语义编码，通过图注意力网络捕获实体对之间的局部和全局关系，构建基于实体对相似度的剪枝完全图作为伪触发器，全面捕捉文档中的事件和论元。在公共数据集ChFinAnn和DuEE-Fin上进行了实验，结果表明提出的方法改善了论元分散问题，提升了模型事件抽取性能。

来源：2024年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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