计算机应用研究

作者：门红蕾,曹利,郑国莉,李原帅,马海英,

单位：南通大学信息科学技术学院,江苏南通226019；

关键词：车联网,位置隐私保护,同态加密,虚拟用户,虚拟地址,稀疏环境,

基金：南通市科技项目(JC22022036)；；

针对车联网稀疏用户环境下LBS（location-based services）位置隐私保护能力降低的问题，提出一种基于同态加密的混合隐私保护方案。该方案利用同态加密性质，实现了车辆用户虚拟身份的按需生成和对外不可区分的认证，并通过将虚拟地址与车辆真实位置混淆，进一步提供了基于车辆身份和位置的混合隐私保护。安全分析表明，该方案在服务隐私保护有效性的基础上，对恶意车辆身份具有可追溯性、有效抵御拒绝服务攻击和假名伪造攻击；性能分析的结果表明，与传统的假名生成办法以及k-匿名技术相比，随着隐私因子k增加到40后，该方案在动态假名生成上降低了25%的计算开销，具有91%以上的隐私保护度，弥补了k-匿名技术和假名技术在特殊环境下的缺陷，更适用于动态、低时延的车联网通信环境。

来源：2024年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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