计算机应用研究

作者：黄华泽,胡紫璇,游进国,黄星瑞,陶静梅,易健宏,

单位：1.昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500；2.云南省人工智能重点实验室,昆明650500；3.昆明理工大学材料科学与工程学院,昆明650093；

关键词：材料相似度,metapath2vec,TFIDF-CBOW,元路径权重,

基金：国家自然科学基金资助项目(62062046)；；

近年来，随着材料数据的积累以及“材料基因组计划”的普及，面对大量需要处理和管理的材料数据，快速准确地检索并获取相应信息已成为一个重要问题。传统的检索方法由于仅能查询某一材料的相关信息，并且存在检索结果不全面、无法处理复杂语义关系等问题，难以获取相似程度较高的材料。为了快速、准确地找到与某种材料相似的材料，提出可度量不同节点的加权材料相似度计算模型WM-PathSim。首先，使用metapath2vec学习材料节点的嵌入表示；其次，引入TFIDF-CBOW模型学习材料路径实例的存在概率，进而计算不同元路径的权重；最后，加权求和符合条件的元路径得到最后的相似性度量，来预测不同材料之间的相似程度。在真实数据集上的结果表明，在不同的路径关系中，所提模型相比于基线方法在性能上有较大提升，其AUC和precision指标分别提升了0.37~5.02百分点和1~7.33百分点，说明所提模型得到材料间的相似程度更加准确和有效，从而能够获得相似材料。

来源：2024年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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