计算机应用研究

作者：刘庆雪,王荔芳,潘国庆,胡强,

单位：1.昆明学院机电工程学院,昆明650214；2.青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061；

关键词：Web服务,语境权重,语义增强,标签关联,标签推荐,

基金：国家自然科学基金资助项目(61973180)；云南省科技厅资助项目(202305AO350007,202305AP350017)；云南省地方本科高校基础研究联合专项面上项目(202301BA070001-003,202001BA070001-197,202001BA070001-173)；昆明学院引进人才项目(YJL2205)；云南省昆明市院士专家工作站项目(YSZJGZZ-2022099)；山东省重点研发计划软科学项目(2023RKY01009)；；

为了提升标签推荐的质量，提出一种面向功能语义增强与标签关联的Web服务标签推荐方法。将语境权重融入TextRank模型，提取与服务功能契合度高的关键词，用于构建功能语义增强的服务表征向量；建立标签关联图，基于改进的GraphSAGE模型生成标签关联向量；利用KNN算法获取推荐的主标签与候选标签集合，面向服务表征向量和标签关联向量构建融合适配度与关联度的标签推荐方法。实验表明，所提方法在accuracy与F1-score指标上优于当前流行的标签推荐方法，标签推荐质量得到提升。

来源：2024年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2024年第9期