计算机应用研究

作者：刘世侠,李卫军,刘雪洋,丁建平,苏易礌,李浩南,

单位：北方民族大学a.计算机科学与工程学院;b.图形图像智能处理国家民委重点实验室,银川750021；

关键词：知识图谱,强化学习,知识推理,

基金：国家自然科学基金资助项目(62066038,61962001)；宁夏自然科学基金资助项目(2021AAC03215)；中央高校科研业务费资助项目(2019KYQD04,2022PT_S04,2021JCYJ12)；；

知识推理作为知识图谱补全中的一项重要任务，受到了学术界的广泛关注。为了提高模型的推理效果和可解释性，将强化学习与知识推理的结合是一种可行的解决方法。基于强化学习的知识推理方法将知识图谱研究的问题建模成路径或序列决策问题，能够更好地利用实体、关系等语义信息来提高推理效果和可解释性。首先，对知识图谱和知识推理的基本概念进行了叙述，阐述了近年来的研究进展。随后，从单层强化学习知识推理和双层强化学习知识推理两个角度，对基于强化学习的知识推理相关研究进行了分析与对比。最后，对知识推理如何应用于知识问答、智能推荐、医疗和交通等领域进行了探讨，并对基于强化学习的知识推理的未来研究方向进行了展望。

来源：2024年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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