计算机应用研究

作者：王丹,方杰宁,谢长江,

单位：重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065；

关键词：超大规模MIMO,信道估计,混合场,线性阵列,克拉美罗-下界,

基金：重庆市自然科学基金创新发展联合基金资助项目(中国星网)(CSTB2023NSCQ-LZX0114)；重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0454)；；

超大规模MIMO（extremely large-scale massive MIMO，XL-MIMO）是未来6G通信的关键技术之一。现有的XL-MIMO混合场信道模型大多对均匀线性阵列和单天线用户之间信道建模，且采用散射体最后一跳模型。若收发双端均配备线性阵列，现有的混合场信道估计方案将不再适用。为此，针对收发端均部署超大规模线性阵列的XL-MIMO场景，采用Saleh-Valenzuela模型进行信道建模，并提出了一种基于正交匹配追踪（OMP）的混合场信道估计算法。该算法首先利用角域变换矩阵对远场分量进行估计，然后通过极域变换矩阵估计近场分量。此外，引入克拉美罗-下界（CRLB）对所提算法进行评估。仿真结果表明，提出的混合场估计算法相较于仅考虑远场和近场的估计算法在信道估计性能上有约0.6 dB的提升。

来源：2024年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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