计算机应用研究

作者：乔钰博,吕青,许诏云,

单位：太原理工大学电气与动力工程学院,太原030024；

关键词：本体匹配,部分参考匹配集合,异质性,混合遗传算法,

基金：山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目(2023061)；；

不同本体之间的异构问题成为各种应用之间实现更智能化、高效的知识共享和通信的障碍。本体匹配是解决上述问题的有效方法。为了获取高质量匹配结果，提出了基于部分参考匹配结果（partial reference alignment，PRA）的混合遗传算法，该方法采用分层选择方法解决传统PRA构建过程中的语义丢失问题，并提出了一种新的适应度函数进一步充分利用PRA中的潜在信息，从另一个角度解决语义丢失问题。此外，该算法结合了遗传算法（GA）和随机爬山算法两种方法，以在全局和局部范围内寻找最优的本体匹配方案。实验结果表明，该算法在不同的本体匹配任务中均能有效地获得高质量的匹配结果，并且和其他前沿的方法比较也有出色的表现。

来源：2024年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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