计算机应用研究

作者：刘亚荣,吴雪涛,谢晓兰,

单位：1.桂林理工大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004；2.广西嵌入式技术与智能系统重点实验室,广西桂林541004；

关键词：LoRaWAN协议,LoRa,攻击和防御,物联网安全,生成式AI,

基金：广西重点研发计划资助项目(2022AB43023,2022AB05005)；；

由于LoRa技术具有通信距离长、功耗低和可扩展性强等优点，LoRa网络已成为低功耗网络（low power wide area network，LPWAN）领域中应用最广泛的技术之一，但其日益增多和丰富的应用场景也给LoRa网络的安全性提出了新的挑战。针对目前有关LoRa网络攻防手段的综述文献缺乏综合性讨论的问题，进行了详细的调研。首先分析了LoRa网络架构，归纳总结了LoRaWAN协议多个版本之间的安全性差异；其次通过对大量文献的研读，分析了针对LoRa网络攻击和防御的相关技术；在此基础上，提出了一种基于生成式AI的抗射频指纹识别机制—GAI-Anti-RFFI；最后对LoRa网络的攻击与防御技术未来可能面临的发展方向进行了分析并提出了展望。

来源：2024年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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