计算机应用研究

作者：孙启禄,王桂胜,王叶群,田继伟,

单位：1.空军工程大学,西安710077；2.空中交通管理系统全国重点实验室,北京100192；

关键词：多输入多输出,全双工,干扰协同,功率分配,无人系统,低空智联网,

基金：工信部民机专项资助项目；航天信息应用技术重点实验室高校合作资助课题；；

为适应未来无人系统自主化、分布式的低空智联联合抗干扰发展趋势，解决资源有限的无人系统各节点面临的信道干扰管理和功率控制问题，提出了干扰协同联合功率控制的网络吞吐量优化方法，实现在多普勒频移和外部干扰影响下网络吞吐量的最大化，并均衡整体的能量效率和频谱效率。根据无人系统簇首节点的不同全双工工作状态，分析了可能存在的跨层、同层以及混合层三种干扰形式，综合分析多普勒频移和外部干扰影响下跨层干扰、同层干扰和混合层干扰的信干噪比估计，并推导出相应的信干噪比关系；为减轻干扰影响的同时降低能量消耗，设计基于功率控制和干扰协同的网络吞吐量模型，进而针对性地设计了集中式迭代方法和分布式智能策略，用于求解复杂的非凸组合优化问题。仿真结果表明，该方法在无人系统部署密度、节点天线数量和组网通信容量之间保持了较好的平衡关系，一定程度上提高了无人系统的频谱利用率和抗干扰传输能力。

来源：2024年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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