计算机应用研究

作者：于仲安,夏强威,肖宏亮,叶康,

单位：江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000；

关键词：微电网,电动汽车,变量预处理,有序充放电,改进多目标蛇优化算法,

基金：国家自然科学基金资助项目(52167005)；江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2023-S617)；；

针对大量电动汽车（EV）入网使微电网运行控制难度增加以及经济调度等问题，提出一种基于EV充放电状态变量预处理和多目标蛇优化的微电网调度方法。首先，通过排列组合的方式得到每辆EV所有充放电方案，按一定顺序给予这些充放电方案编号，并采用可调度充放电时段结合分时电价的方式进行条件限定以削减变量的决策空间，实现EV变量预处理。其次，建立以等效净负荷波动性、微电网运行成本、EV用户充电成本最小为目标的微电网优化调度模型，并利用改进多目标蛇优化算法进行求解。实验结果表明，所提EV预处理方法能实现EV的有序充放电并降低多方目标值；和其他多目标算法对比，所提方法有效降低了有序充放电模式下的各目标值。综上，所提方法与改进策略能有效提高算法的求解精度，实现电网的经济调度。

来源：2024年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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