计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2024年第12期:基于节点可信度的区块链动态分片模型

发布日期:

作者:吴加英,袁凌云,陈美宏,谢天玉,

单位:云南师范大学a.信息学院;b.民族教育信息化教育部重点实验室,昆明650500;

关键词:区块链,可扩展性,分片技术,节点可信度,网络分片,

基金:国家自然科学基金资助项目(62262073);云南省应用基础研究计划资助项目(202101AT070098);云南省万人计划青年拔尖人才资助项目(YNWR-QNBJ-2019-237);云南省重大科技专项资助项目(202202AE090011,202402AD080002);;

针对当前区块链分片模型存在恶意节点聚集、分片失效率高及负载不均衡问题,提出基于节点可信度的区块链动态分片模型(blockchain dynamic sharding model based on node credibility,CBDSM)。首先,构建了一种区块链分片架构,以解决区块链面临的可扩展性瓶颈问题;其次,设计了节点可信度评估机制以量化节点的能力和可靠度,实现了节点的高效筛选和划分;在此基础上设计了动态网络分片算法及网络分片流程,通过对不同等级的节点进行动态分配,实现了链上负载均衡。理论分析和实验结果表明,相较于同类模型,该模型吞吐量提升了54%,共识失败率降低了46%,分片失效率降低了15.6%。该模型能够保障节点动态均衡,抵抗节点单点聚集和合谋攻击,确保了区块链分片系统的动态安全性,同时兼顾了系统的高性能及高可扩展性。

来源:2024年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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