计算机应用研究

作者：倪亮,刘笑颜,谷兵珂,张亚伟,周恒昇,王念平,

单位：1.中原工学院计算机学院,郑州450007；2.河南省工业互联网安全大数据发展创新实验室(中原工学院),郑州450007；3.信息工程大学密码工程学院,郑州450001；

关键词：基于身份密码,环上带误差学习,认证密钥协商协议,后量子密码,隐私保护,智能医疗,

基金：河南省科技攻关计划项目(232102210134,182102210130,242102210189)；国家留学基金资助项目(201908410281)；国家自然科学基金资助项目(61672031,62302540)；河南省高等学校重点科研项目(21A520053)；；

在智能医疗场景中，病人需佩戴各种传感医疗设备，传感医疗设备会在检测过程中收集病人的心率、呼吸频率、脉搏等生理和医疗信息，并将这些医疗信息传输到云服务器，但日益增长的数据量在传输过程中必会带来额外的通信开销和传输时延，若发生数据窃取和窜改，将会造成难以控制的后果。除此之外，近年来量子计算技术飞速发展，基于经典公钥密码体系的公共网络基础设施的安全性面临巨大挑战，保障量子安全已具有现实意义。由此，提出了一个能够抵抗量子计算攻击并适用于智能医疗的基于身份认证密钥协商协议，避免部署公钥基础设施（public key infrastructure，PKI），并证明其在改进的ID-BJM模型下是安全的，其安全性可以归约到环上带误差学习（ring learning with errors，RLWE）问题的难解性。所提协议通过两轮信息交互实现了隐式认证，且可保护自身设备的身份信息，并可抵抗信号泄露攻击，保证在数据传输过程中的安全性，与其他相关的格上基于身份认证密钥协商协议方案相比，在安全性或执行效率方面更具优势。

来源：2025年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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