计算机应用研究

作者：杨晓雨,周纯杰,杜鑫,

单位：华中科技大学人工智能与自动化学院,武汉430074；

关键词：跨域因果图,路径搜索,最小树型图,攻击故障辨识,催化裂化,

基金：国家自然科学基金资助项目(62127808)；；

针对催化裂化（fluid catalytic cracking，FCC）分馏系统在网络攻击和系统故障具有相似特征情况下难以辨识的问题，提出了一种基于跨域因果图的攻击故障辨识方法。首先，将数据驱动和拓扑知识融合以构建跨域因果图，涵盖物理层和信息层的变量节点和设备节点；其次，结合多源异常证据集，设计了基于弗洛伊德的异常因果传播路径搜索算法，得到异常节点间的因果传播路径；最后根据必经点约束、单点异常约束、必经点最大数量约束等条件，结合异常发生时间，得到异常传播路径的最小树型图，根据根节点位置判断系统异常类型。该方法在FCC分馏仿真系统上验证了有效性，结果表明其辨识准确率为94.84%，对正常工况、故障工况和攻击工况的检测召回率分别为97.11%、93.25%、95.30%，相比同类方案，该方法不仅解决了相似特征带来的辨识难题，还能在保证较高的辨识准确率的同时，给出异常传播路径，为安全防护提供报警信息。

来源：2025年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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