国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:钟冬梅,崔苗,张广驰,
单位:广东工业大学信息工程学院,广州510006;
关键词:无人机,移动边缘计算,超可靠低时延通信,
基金:广东省海洋经济发展项目(粤自然资合[2023]24号);广东省科技计划资助项目(2023A0505050127,2022A0505050023,2022A0505020008);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2023A1515011980);;
旨在解决无人机移动边缘计算(MEC)系统中任务卸载的物理层安全问题。在该系统中,多个地面用户将计算任务卸载给一架配备MEC服务器的无人机,一个地面窃听者尝试窃取用户向无人机卸载的任务信息。为保证任务卸载的可靠性和低时延,卸载通信使用超可靠低时延通信(URLLC)技术。通过联合优化无人机的部署位置、用户的卸载链路带宽、用户本地计算和无人机计算的中央处理器(central processing unit,CPU)频率来最大化用户的最小安全计算量。为了解决该问题,首先采用块坐标下降法将问题分解为仅优化无人机的位置和计算时延,以及仅优化无人机和用户的CPU频率和用户卸载带宽两个子问题;然后利用对数函数近似的方法对卸载带宽的速率表达式进行化简,利用连续凸逼近法将非凸的子问题变成可解的凸优化问题;最后交替求解这两个子问题直至目标函数值收敛。仿真结果表明,与现有基准方案相比,所提算法能够有效提高系统的安全计算量。这证明了所提方法的必要性,为实现安全通信和计算平衡提供了解决方案。
来源:2025年第1期
《计算机应用研究》期刊编辑部