计算机应用研究

作者：武家辉,李科研,陈丽新,张家诺,刘帅兵,逯鹏,

单位：1.郑州大学电气与信息工程学院,郑州450001；2.机器人感知与控制河南省工程实验室,郑州450001；3.中医药智能科学与工程技术研究中心,郑州450001；

关键词：神经架构搜索,搜索范围,搜索时间,评估时间,

基金：国家重点研发计划资助项目(2020YFC2006100)；河南省高等学校重点科研资助项目(22A520009)；；

神经架构搜索（NAS）的目的是为特定任务自动寻优生成高性能网络架构，从而减少架构设计对专家经验的依赖和架构设计过程中的人力资源消耗，其主要包含搜索空间、搜索策略和评估策略三个组成部分。早期NAS需要多个GPU耗时多天完成搜索，搜索耗时和计算成本高是NAS的核心问题。为帮助研究人员快速、全面地了解NAS领域，提供了一种新的视角对现有NAS工作进行梳理。首先对NAS的早期工作进行分析，并阐述了NAS的核心问题及其产生原因；然后围绕解决NAS核心问题的三类方法，即减小架构搜索范围、减少待评估架构搜索时间、减少架构评估时间，对该领域算法进行针对性分析、对比、总结；最后归纳总结该领域后续的主要研究方向。

来源：2025年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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