计算机应用研究

作者：赵晨晖,贺珊,刘先明,郭东辉,

单位：1.厦门大学电子科学与技术学院,福建厦门361005；2.福建省集成电路设计工程技术研究中心,福建厦门361005；

关键词：电子设计自动化,非线性规划,多目标优化,神经网络,优化计算,

基金：国家自然科学基金重点项目(61836010)；福建省科技创新平台项目(2023-P-008)；；

为了应对芯片设计复杂度的提升，电子设计自动化工具和方法也在不断进步。然而，EDA需要协调达到最佳的功率、性能和面积，通常其不能保证最优的解决方案。EDA工具在电路设计阶段包括逻辑综合、布局布线及验证等均属于多目标、多约束的非线性规划求解过程，且为了更好解决求解中的不确定性和易于出现局域极值等难题，基于神经网络的优化算法已被集成到EDA工具的设计流程中。首先对EDA中的优化问题、多目标优化计算及基于神经网络的优化算法进行了简要概述，继而详细梳理了基于神经网络的优化算法在逻辑综合、布局布线及验证等不同设计阶段中的优化求解方法，并阐述了当前研究所面临的挑战与机遇，希望为集成电路自动化设计及相关领域研究提供参考。

来源：2025年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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