计算机应用研究

作者：郭靠,刘玮,王宏为,徐帆,王紫昊,

单位：武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉430205；

关键词：多智能体系统,资源受限,时空约束,柔性重叠,

基金：国家自然科学基金面上项目(62072350,62102292)；国家自然科学基金青年项目(62102292)；武汉工程大学第十五届研究生教育创新基金资助项目(CX2023304)；；

在资源受限的多智能体系统中，智能体通常需要与其他智能体协作并获取资源，从而实现增加总体收益或完成复杂任务的目的。而开放系统中资源需求和供应的不确定性导致了信息不对称和竞争加剧，从而增加了资源分配的复杂性和协作成本。因此，构建时空约束下的柔性重叠组织框架。该框架一方面融合时空约束提升信息的时效性及资源分配的合理性，另一方面支持柔性重叠组织使智能体能够同时订阅多个资源，进一步缓解资源受限的问题。此外，提出了时空约束下的资源选择算法解决资源的不均衡使用；同时提出了协作策略生成算法来降低资源竞争。最后，在开放的多智能体系统仿真环境中对所提方法进行评估，在不同资源需求、智能体流动性的情况下对任务完成数量、任务成功率和资源利用率进行分析。实验结果表明，使用时空约束下的柔性重叠组织框架可以有效缓解资源受限问题并提高任务成功率和资源利用率。

来源：2025年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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