计算机应用研究

作者：汪彬姿,宁欣,疏洋,丁友东,

单位：1.上海大学上海电影学院,上海200072；2.上海电影特效工程技术研究中心,上海200072；

关键词：扩散模型,三维人体姿态估计,图卷积神经网络,Transformer,

基金：教育部产学合作协同育人资助项目(220504276232753,230801284291638)；；

由于面临着固有的深度模糊和潜在的遮挡，单目三维人体姿态估计仍充满着挑战。为了缓解不确定性，提出了一个轻量高效的三维人体姿态估计模型，充分利用人体关节的结构依赖关系，通过两个局部约束增强策略对高自由度关节施加额外约束；设计了一个基于扩散模型的后处理框架，通过对多假设结果逐步去噪并加以骨长约束，优化带噪声的三维姿态。该方法在Human3.6M数据集上相比同类方法，在两个常用指标上分别提升了3%和4.5%，验证了其优越性。

来源：2025年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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