声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：汪彬姿,宁欣,疏洋,丁友东,
单位：1.上海大学上海电影学院,上海200072；2.上海电影特效工程技术研究中心,上海200072；
关键词：扩散模型,三维人体姿态估计,图卷积神经网络,Transformer,
基金：教育部产学合作协同育人资助项目(220504276232753,230801284291638)；；
由于面临着固有的深度模糊和潜在的遮挡，单目三维人体姿态估计仍充满着挑战。为了缓解不确定性，提出了一个轻量高效的三维人体姿态估计模型，充分利用人体关节的结构依赖关系，通过两个局部约束增强策略对高自由度关节施加额外约束；设计了一个基于扩散模型的后处理框架，通过对多假设结果逐步去噪并加以骨长约束，优化带噪声的三维姿态。该方法在Human3.6M数据集上相比同类方法，在两个常用指标上分别提升了3%和4.5%，验证了其优越性。
来源：2025年第4期
《计算机应用研究》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。