计算机应用研究

作者：刘耀,翟雨,周家辉,

单位：1.中国科学技术信息研究所信息技术支持中心,北京100038；2.香港理工大学中文及双语系,香港999077；

关键词：先验知识,结构化解析,问诊系统,

基金：国家社会科学基金资助项目(21BTQ011)；；

对医学书籍等领域文本与患者自述等患者相关文本结构化解析，能够为问诊系统构建提供结构化资源支撑，有助于辅助医生诊断。为此，提出一种文本结构化解析方法。该方法利用工程方式获取领域先验知识与训练数据；基于BERT模型，通过掩码语言模型与实体排序任务将医学领域先验知识融入模型，获得先验知识增强的MedReBERT模型；设计文本生成模板构造概念标引模型与概念关系标引模型，实现概念及关系的标引，并提出一种工程处理与算法协同学习框架。实验证明该方法能够实现问诊系统文本的结构化解析。提出的方法框架能够建立各算法间的接口，实现问诊系统文本结构化解析相关算法的低门槛迭代应用。

来源：2025年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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