计算机应用研究

作者：胡文杰,卢先领,

单位：江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122；

关键词：无人机,移动边缘计算,视频传输,任务卸载,深度强化学习,

基金：国家自然科学基金资助项目(61773181)；；

无人机（unmanned aerial vehicles，UAV）在未来通信网络中的集成备受关注，在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量（quality of experience，QoE）的需求，提出了一种无人机辅助的移动边缘计算（mobile edge computing，MEC）视频任务卸载算法。首先，为满足低时延需求，无人机作为MEC服务器对视频数据进行转码，并作为中继将视频数据转发到地面基站。其次，通过联合优化设备关联、传输功率、转码策略以及无人机飞行轨迹，构建最大化系统效益的模型。最后，提出一种基于柔性动作-评价（soft actor-critic，SAC）的深度强化学习算法作出联合决策。仿真实验结果表明，与其他基线算法相比，所提算法能有效降低系统时延并保证视频任务品质，并具有良好的收敛性。

来源：2025年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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