计算机应用研究

作者：贾志有,王国刚,

单位：沈阳化工大学信息工程学院,沈阳110142；

关键词：多模态图像配准,非线性尺度空间,相位一致性,双重高斯采样描述符,非线性辐射差异,

基金：辽宁省人工智能创新发展计划资助项目(2023JH26/1030008)；；

针对不同模态图像存在严重的几何差异和非线性辐射差异（NID）等问题导致的匹配难题，提出了一种结合多尺度特征与局部采样描述的多模态图像配准方法。首先，引入非线性扩散方程构建非线性尺度空间，然后结合相位一致性与ORB（oriented FAST and rotated BRIEF）算法获得多尺度的稳定特征点。接着提出了一种旋转不变的双重高斯采样描述符，可以在NID存在的情况下鲁棒地跨越[0°，360°）的旋转差异。最后，引入了一种图像恢复策略。通过初次匹配获得最优的几何变换模型，修正图像间存在的几何差异，再进行二次匹配提升匹配精度。在遥感、医学和计算机视觉等领域的多模态数据集上进行实验，当图像存在尺度、旋转等几何差异时，所提方法均方根误差平均可达到1.5个像素以内，正确匹配率达到98%以上。表明该方法能够克服图像间非线性辐射差异的影响，可以实现高精度配准。

来源：2025年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2025年第6期