计算机应用研究

作者：贾俊宇,杨岚心,张晓东,徐近伟,张居正,张贺,

单位：1.安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241002；2.南京大学a.软件学院;b.计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093；3.人民日报社技术部,北京100733；

关键词：软件众包,众包工人,选择模型,能力评估,匹配模型,

基金：国家自然科学基金资助项目(62072227,62202219,62302210)；江苏省重点研发计划资助项目(BE2021002-2)；江苏省自然科学基金资助项目(BK20241195)；南京大学计算机软件新技术国家重点实验室创新项目(ZZKT2024A18,ZZKT2024B07)；海外开放课题(KFKT2023A09,KFKT2023A10,KFKT2024A02,KFKT2024A13,KFKT2024A14)；；

软件众包任务中，选择不合适的众包工人常导致任务失败和任务发布者满意度下降。为解决因工人选择不当带来的问题，提出了一种综合考虑工人能力与任务匹配度的软件众包工人选择模型。模型包括基于TOPSIS和线性规划法的众包工人能力评估模型，以及基于匹配函数学习的众包工人与任务匹配模型。模型在真实众包数据集（包含9 450项任务、8 747名工人、98 940对竞标关系）上进行了实验验证。结果显示，模型能显著提升任务发布者的满意度，在top-k Acc和MRR指标上均优于现有基线模型。研究表明，综合考虑工人能力与匹配度能够有效优化工人选择，为软件众包平台任务分配机制提供了新思路。

来源：2025年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2025年第6期