计算机应用研究

作者：郭嘉梁,王巍,剧京,王亚飞,

单位：1.河北工程大学〓a.信息与电气工程学院;b.河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北邯郸056038；2.西南石油大学电气信息学院,成都610500；

关键词：突发事件,事件抽取,事件要素识别,提示学习,注意力机制,

基金：国家自然科学基金资助项目(61802107)；河北省高等学校科学技术研究项目重点项目(ZD2020171)；；

突发事件抽取任务旨在从突发事件新闻报道中检测并提取出所蕴涵的事件类型及其事件要素，该任务为公共安全和应急响应提供了详细和结构化的信息。针对突发事件抽取领域内文本数据稀疏导致的上下文信息忽视问题，提出了一种基于上下文增强混合提示模板与位置感知注意力机制的突发事件抽取模型。首先，设计了上下文增强混合提示模板，在输入文本中添加任务相关的提示，以提升模型对任务的理解和推理能力。进而提出了位置感知注意力机制，从前向和后向两个方向捕捉关键的语义信息，以解决传统注意力机制对称性限制的问题。在中文突发事件语料库上的实验结果显示，提出的方法在事件类型检测和事件要素抽取任务上的F1值分别达到了91.8%和82.0%。

来源：2025年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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