计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2025年第6期:基于信息素矩阵优化蚁群算法求解城市建模的旅行商问题

发布日期:

作者:刘岱,张亚鸣,王凯,崔海青,

单位:中国民航大学a.工程技术训练中心;b.电子信息与自动化学院,天津300000;

关键词:蚁群算法,旅行商问题,组合优化,2-opt算法,城市三维建模,

基金:中央高校基本科研业务费资助项目(3122025079);;

针对城市建模中的旅行商问题,提出了一种结合信息素矩阵的随机平均、自适应扰动及动态比例重置为主的优化蚁群算法,从而优化城市建模素材获取过程中的路径搜索。该算法在每轮路径选择后,依据路径优劣进行整体性的局部信息素更新并通过2-opt优化加速收敛。先采用随机平均策略,在最优路径多次未更新时均值化随机节点信息素,避免局部最优;当多次随机平均策略无效时,引入自适应扰动策略,通过扰动信息素矩阵选择路径,减少局部最优风险;当最优路径质量下降一定比例时,采用动态比例重置策略加大信息素矩阵中高低值元素差异,进一步加速收敛。结果表明,所提算法有效提升了全局搜索能力,加快了收敛过程,能有效解决城市建模中的旅行商问题。

来源:2025年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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