计算机应用研究

作者：尹祖恒,徐洪珍,

单位：东华理工大学a.信息工程学院;b.软件学院,南昌330013；

关键词：服务组合,云制造,多目标优化,鲁棒性,鲸鱼优化算法,

基金：国家自然科学基金资助项目(62466001)；江西省抚州市领军人才计划项目(2021ED008)；江西省网络空间安全智能感知重点实验室开放项目(JKLCIP202202)；江西省抚州市重点揭榜挂帅项目(2023JBB026)；；

现有的云制造服务组合方法通常是在假设制造服务无异常的条件下进行，这使得现有模型及方法在服务异常时效率低下甚至失败。为了解决这一问题，提出了一种基于改进多目标鲸鱼优化算法的云制造鲁棒服务组合方法。首先，该方法通过为每个子任务分配一个首选服务和备用服务，有效避免因首选服务异常导致的效率低下或者任务失败等问题。其次，利用任务延迟时间作为云制造服务鲁棒性的描述指标，构建考虑鲁棒性和服务质量需求的多目标云制造服务组合模型。为求解该模型，设计了一种基于混合策略改进的多目标鲸鱼优化算法。最后，通过对不同算例的分析表明，提出的方法在收敛性和多样性方面均优于其他优秀方法。

来源：2025年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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