计算机应用研究

作者：丁世豪,何宏,

单位：上海理工大学健康科学与工程学院,上海200093；

关键词：三维人体重建,三维高斯溅射,深度正则化,可微光栅化渲染,

基金：国家科技部资助项目(G2021013008)；上海市科学技术委员会资助项目(18070503000)；上海理工大学医工交叉重点资助项目(1020308405,1022308502)；；

现有多视图三维人体重建方法由于缺少额外几何约束和先验知识，从而导致重建结果在质量和完整性等方面表现较差。针对上述问题，提出了一种应用于稀疏视图的三维高斯重建算法DHGS。首先，结合多视图关节重投影和交并比误差改进人体模型参数估计方法，使用准确的人体先验初始化三维高斯模型；其次，提出一种引入深度估计模型的自适应深度调整模块，通过可微光栅化渲染实现深度正则化，利用人体和深度先验知识增强重建的几何一致性；最后，在优化过程中合成伪视图来执行额外几何约束。在ZJU-MoCap、GeneBody和DNA-Rendering数据集上的实验结果表明，DHGS算法重建图像的峰值信噪比达到26.13 dB、24.87 dB和25.25 dB，相较于原算法3DGS分别提升27.3%、32.6%和17.4%。实验验证了算法的有效性，DHGS模型训练5 min即可实时渲染高质量的三维人体图像。

来源：2025年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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