计算机应用研究

作者：曹力,张腾腾,颜子麦,龚辰晨,赵洋,

单位：合肥工业大学a.计算机与信息学院(人工智能学院);b.安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥230009；

关键词：图像矢量化,图像模式,残差网络,图像分类,可微图像合成,

基金：国家自然科学基金资助项目(62272142,62262056)；安徽省重点研究与开发资助项目(202104e11020006)；青海省科技成果转化专项资助项目(2021-GX-111)；；

为了对包含可复用图元的建筑彩绘纹样图像进行矢量化，并保留图像中可复用图元的独立性与变换参数，提出一种基于图元变换的建筑彩绘纹样图像矢量化方法。该方法首先将复杂彩绘纹样划分为局部纹样；然后对局部纹样进行图元多分类检测，完成图元过滤和图元变换参数初始化；再基于改进的可微合成算法计算图元的变换参数；最终完成纹样图像的保留可复用图元变换参数的矢量化。实验结果表明，在建筑彩绘纹样数据集上能够达到较小的图像重建误差，同时保留了可复用图元的变换参数。根据彩绘纹样特点提出了多种矢量化指标，比较了各类方法的性能，该方法在重建精度与图元变换参数保留方面具有优势，可应用于建筑彩绘纹样等具有图元可复用特点的图像矢量化。

来源：2025年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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