计算机应用研究

作者：石瑞鑫,智敏,殷雁君,

单位：内蒙古师范大学计算机科学技术学院,呼和浩特010022；

关键词：RE-ID,多模态融合,数据融合,特征融合,模型融合,

基金：内蒙古自然科学基金资助项目(2023MS06009)；内蒙古高等学校科学研究重点资助项目(NJZZ21004)；；

在现代安全监控系统中，行人重识别技术扮演着至关重要的角色。面对行人图像的光照变化、视角差异和遮挡等问题，传统的行人重识别系统（person re-identification，RE-ID）准确性和可靠性受限。为应对这些挑战，研究者将多模态学习方法引入RE-ID领域，希望有效融合多种数据模态，如深度图像、红外图像和文本信息，以期提高RE-ID的性能。综述了多模态RE-ID技术在现代安全监控系统中的应用及其研究进展。首先介绍了多模态技术的基本概念和多模态RE-ID任务，接着概述该领域的关键数据集和评估协议。核心部分详细讨论了多模态RE-ID中的融合策略，包括特征层次融合和模型层次融合两种方法。最后，探讨了多模态RE-ID的研究挑战与未来研究方向，以进一步推动多模态行人重识别发展。

来源：2025年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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