计算机应用研究

作者：李鹏,惠健,朱佩佩,

单位：1.中国西南电子技术研究所,成都610036；2.复杂航空系统仿真全国重点实验室,成都610036；

关键词：图像恢复,扩散模型,数据一致性,

基金：国家自然科学基金资助项目(62303433)；；

由于扩散模型对数据分布建模的卓越能力，基于扩散模型的图像恢复方法表现出色并获得了广泛关注。针对当前基于扩散模型的图像恢复方法中存在的噪声随机扰动以及数据一致性等问题，提出了一种图像恢复模型rddIRM，在传统的噪声扩散的基础上加入残差扩散，实现双重扩散效果。噪声扩散对待恢复图像的全局分布进行建模和学习，保留图像中的高频信息和细节；残差扩散表示从目标图像退化到输入图像的定向扩散，确定待恢复图像的整体结构和恢复方向。此外，提出将反向过程与数据一致性步骤解耦以及动态自适应调整扩散强度有效地提高了模型的计算效率和图像恢复效果。通过实验证明，rddIRM在各个图像恢复任务中都取得了相对优异的结果。

来源：2025年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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