计算机应用研究

作者：何洪玉,潘家文,钱谦,

单位：1.昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500；2.中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083；

关键词：麻雀搜索算法,正交学习,动态平衡,多阈值图像分割,

基金：国家自然科学基金地区基金资助项目(32060193)；云南省重大科技专项计划资助项目(202202AD080006)；云南省计算机技术应用重点实验室开放课题；云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目；；

针对麻雀搜索算法收敛速度慢和搜索能力不平衡的缺点，提出一种融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法（SSAOD）。首先引入正交学习策略来加强个体间信息传递，提高算法的收敛速度；然后采用动态平衡策略，增强算法在迭代前期的全局探索能力和迭代后期的局部开发能力，从而平衡两种搜索行为。SSAOD在IEEE CEC 2022测试函数上整体寻优能力第一，稳定性更好，收敛速度更快更精确；在多阈值图像分割问题上获取到的图像细节更清晰，信息更丰富。实验结果证明所提算法不仅有更好的数值优化能力，还有较好的解决实际问题的能力。

来源：2025年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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