计算机应用研究

作者：宋明清,郭尧,李晓峰,张严辞,

单位：四川大学a.计算机学院;b.视觉合成图形图像技术国家级重点实验室,成都610065；

关键词：新颖视图合成,三维高斯泼溅,模型压缩,

基金：四川省重点研发资助项目(2023YFG0122)；；

针对三维高斯场景数据量庞大及视角相关外观难以保留的问题，提出了一种基于光照探针的三维高斯辐射场压缩算法。该算法通过识别并裁剪冗余高斯图元、引入光照探针以降低球谐函数阶数，以及基于图元重要性进行加权聚类，有效减少了致密化策略以及表征视角相关颜色信息带来的冗余数据。主流数据集上的实验结果表明，该方法有效降低了存储需求，压缩率平均达1/20，同时保持高质量的视角效果与良好的视角相关性。该算法提供了一种有效压缩三维高斯场景的方式，为三维高斯场景在游戏、虚拟现实及数字孪生等领域的应用提供了有力支持。

来源：2025年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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