计算机应用研究

作者：徐建民,鲁平,张雄涛,

单位：1.河北大学a.网络空间安全与计算机学院;b.管理学院,河北保定071000；2.南京大学信息管理学院,南京210000；

关键词：图采样,多样化推荐,多样性需求,图神经网络,

基金：国家社会科学基金资助项目(23BTQ092)；；

现有多样化推荐方法忽视个体多样性需求差异，导致推荐结果多样性适配不足。针对该问题提出基于图采样的多样性需求感知推荐模型，通过感知多样性需求强度与图结构优化实现个性化推荐多样性。该方法首先基于时间衰减加权的项目差异度量化用户多样性需求强度。其次，提出基于多样性需求强度的自适应图采样策略，利用用户多样性需求强度确定采样次数。通过贪心算法迭代选择邻域中差异性最高的节点，构建多样性需求感知子图用于图学习。然后，使用图神经网络从多样性需求感知子图中学习用户的多样化兴趣表示。最后，通过点积运算预测用户与候选项目间的交互概率，实现多样化推荐。实验部分采用两个公开数据集进行验证，所提模型在准确性指标上提升了约3%，在多样性指标上提升了约5%。结果表明，考虑用户多样性需求可以有效实现更好的准确性-多样性权衡。

来源：2025年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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